受留学基金委与学校的资助，笔者于2016年6月至2017年6月前往新加坡国立大学计算机学院进行为期一年的访问与研究工作。

新加坡国立大学是世界顶尖的25所大学之一（参考2017年英国《泰晤士高等教育增刊》所发表的世界大学100强排名），计算机学院则成立于1998年7月，在亚洲的工程与科技领域排名第一，在全球计算机科学与信息系统方面排名第十。笔者访学所在的实验室是一个国际上研究深度学习领域实力很强的实验室。外方合作教授Kian-LeeTan是新加坡国立大学计算机科学专业的主任，ACM和IEEE的Fellow，也是数据处理领域的知名教授，发表相关领域学术论文300多篇。

结合自身工作经历,笔者对新加坡国立大学计算机科学专业学生的培养过程感受最深的有以下三点：

注重项目推动学生能力培养

学院很注重对本科生实践能力的培养。在学分的获得过程中，本科生要参与到实际项目的开发中，并且要参加实验室的讨论，所以毕业本科生的实践能力是非常强的。

另外，我所在的实验室科研作风严谨，而且很注重学术交流。实验室每周会在固定的时间段召开组会，讨论内容由项目进展和学术研究情况两部分组成。这种方式大大扩展了研究生的视野，让学生们可以扩展知识、互相促进。

大力支持顶级会议的文章撰写工作

学院每一个实验室都很重视学术成果，实验室相关的科研开发工作较多，而且具有较高的学术水平，所以学术文章的撰写水平也比较高。即便如此，每篇文章投稿前都会请相关专家进行评阅，并以讨论会的形式对每篇文章的语言进行修改以确保文章的质量。

国际化的团队建设

新加坡国立大学是国际化程度非常高的一所大学，我所在的实验室也是国际化程度非常高的一个实验室，团队中有美国人、中国人、印度人等，好像一个小型的地球村。尽管大家来自不同的国家，但实验室的成员相处十分融洽。计算机学院也非常注意团队文化建设，每周都会举行一个小型餐会，在餐会的过程中，我们既可以认识新朋友，了解其他国家的文化，也可以在学术上进行简单的交流等，对拓展视野与思路很有帮助。

这次访问学者的经历让我对新加坡国立大学的计算机学院有了较深的了解。通过一年的科研工作，我对深度学习这一研究方向的前沿有了更深入的认识，也希望上述感受能为我校的科研团队建设提供一点借鉴。