哈工程深入贯彻落实国家能源安全和“双碳”战略部署，持续深入贯彻落实习近平总书记视察学校重要讲话重要指示精神，推动传统动力与新能源、人工智能等前沿技术深度融合，积极探索车用动力绿色低碳转型与智能化发展的新路径。9月18日，由中国科协立项支持、中国内燃机学会主办、哈尔滨工程大学碳中和研究院牵头组织的“智能网联新能源汽车—— 智能混合动力技术”研讨会在中国科技会堂召开。

哈尔滨工程大学碳中和研究院立足自身在动力装备、能源利用与智能控制等领域的科研基础和学科优势，作为牵头单位负责会议的组织实施与学术策划，推动高校、科研院所与产业界围绕智能混合动力发展中的重大问题开展高层次交流。

来自高校、科研院所及产业界的30余位专家参加研讨。哈尔滨工程大学刘龙教授、天津大学谢辉教授担任执行主席，哈尔滨工程大学翟畅副教授、天津大学王锦洋博士担任学术秘书。与会专家聚焦混合动力技术路线、人工智能赋能动力系统、典型应用场景与动力构型等热点问题，交流前沿进展、研判发展趋势、剖析关键难题，为我国动力系统绿色智能转型凝聚了重要共识。

近年来，随着能源结构加快调整和人工智能技术快速发展，动力系统正由单一能源、高度分散的传统模式向多能源协同、软硬件融合和智能决策方向演进。面对这一趋势，哈尔滨工程大学积极发挥动力学科和船海特色优势，关注传统动力、新能源动力与智能技术交叉融合带来的新机遇，主动汇聚高校、科研院所和企业力量，围绕“动力+智能”这一前沿方向加强学术交流和战略研判，推动形成面向不同应用场景的技术协同与创新合作。

研讨会设三个主旨报告。中国科学院宁波材料技术与工程研究所李献国教授作“智能电—电混合动力技术与挑战”报告，围绕各类车用动力的特点与挑战、电—电混合动力系统的设计思路以及AI智能仿真在动力系统中的应用进行了阐述。他指出，氢能在我国未来能源体系中主要承担补充而非替代的角色，是实现碳清零目标的“最后一公里”清洁能源。多种技术路线将长期并存、优势互补，共同支撑车用动力绿色低碳转型。广西玉柴机器股份有限公司副总工程师王辉以“高性能柴油混合动力系统关键技术研究及应用”为题，指出在国家战略、中长期规划与新质生产力三重驱动下，动力装备绿色低碳升级势在必行。混动是当前全生命周期成本最优的技术路线，对重型商用领域具有长期价值。中国汽车战略与政策研究中心高级总监周玮作指出，国内混动市场主要集中在中西部、东北及三四线以下城市，非插电混动正替代小电量、短里程插混。他提出，我国车用能源呈“电+X”结构，混动是多元化路线的必然选择。建议从落实“双碳”战略的维度开展绿色低碳汽车定义与评价研究，为多技术路线争取政策空间。

自由交流环节，与会专家围绕混动技术路线、人工智能定位、场景与构型等话题，结合研究基础和工程实践发表各自观点。其中，谢辉倡议将“智能混合动力”拓展为“智能动力”，提出发展基于物理机理的动力人工智能。中国船舶集团首席专家吴朝晖认为，智能是动力系统的灵魂，应简化单个部件、复杂化整体系统，以提高效率。潍柴动力发动机研究院副院长谭治学提出，商用车最看重全生命周期成本，动力系统的加减取决于电网和充电基础设施能否匹配，主张跟随政策导向、按场景矩阵化部署技术。专家们还深入探讨了AI能否进入核心闭环控制、混动专用发动机“做深”还是“做减法”、HEV/PHEV/REEV技术路线选择、绿色低碳汽车评价与碳核算等相关非共识问题。

与会专家一致认为，智能混动是支撑国家实施中长期灵活能源战略的有效方案，是能源革命与智能革命的重要交汇点，关系国家能源安全。一是坚持多场景、多构型、多燃料的发展方向，推动多种混动技术路线长期并存、优势互补，共同支撑车用动力绿色低碳转型。二是审慎推进人工智能与动力系统深度融合，既推动人工智能从“优化辅助”走向“核心决策”，又坚持可靠性、安全性和可验证性优先，稳步划定应用边界。三是围绕混动跨尺度建模、高瞬态协同控制、可信人工智能、数据与标准基础设施等方向组织关键技术攻关，夯实智能混动发展的技术底座。四是倡议尽快开展智能动力重大专项论证，推进动力领域新技术、新产品、新模式、新业态发展。五是坚持市场牵引和全生命周期成本导向，加强智能动力学科建设和青年人才培养，发挥企业科技创新主体作用，支持企业提炼共性问题，联合高校和科研院所协同攻关。

会议执行主席刘龙教授在会议总结中表示，本次研讨在多场景、多构型、多燃料是未来动力发展的必然方向这一根本判断上形成了广泛共识，在人工智能与动力融合的路径选择上提出了非共识问题。会议将形成智能混合动力前期研究报告、专家观点汇编和决策建议报告，为政府科学决策提供支撑。中国内燃机学会副理事长李树生作总结发言，表示与会专家围绕人工智能与动力融合的发展脉络进行了充分交流，学会将认真研究专家们关于加强智能动力领域组织建设的建议，持续推进相关工作。