为贯彻落实黑龙江省“101计划”本科教育教学改革要求，推动智能装备领域人才培养质量提升，近日，哈尔滨工程大学智能科学与工程学院组织召开智能装备领域黑龙江省“101计划”工作联席会，来自山东大学、东北农业大学、哈尔滨理工大学、东北石油大学等共建高校的负责人线上参加会议。

智能学院副院长王辉指出，智能装备领域黑龙江省“101计划”是哈尔滨工程大学服务龙江“4567”现代产业体系建设、助力高端装备、现代农业、冰雪经济等急需紧缺领域人才培养的重要抓手。各共建单位要发挥各自优势，加快推进课程构建、AI赋能教学资源开发、校企联合实践项目落地，形成可复制、可推广的智能装备“龙江模式”。

各高校代表分别汇报了承担的核心课程、教材与实践项目建设进展。山东大学介绍了《工业机器人》课程及配套教材的产教融合建设经验；哈尔滨理工大学分享了《不确定系统鲁棒控制—时域方法》教材的编写思路；东北石油大学展示了《液压气动智控与智能装备》教材的石油装备特色；东北农业大学介绍了《农业物联网技术实训》项目在智慧农业领域的实践探索。

与会代表就课程数智化转型、产教融合教材开发、虚实结合实践平台建设等关键问题进行了充分交流，围绕核心课程、核心教材、核心实践项目的建设进展、资源共享机制及下一步推进计划展开深入研讨。会议就建设进度安排达成共识，明确了下阶段中期检查、平台联调、师资培训等重要工作节点。与会代表一致表示，将进一步强化校际协同、校企联动，高质量完成“101计划”各项建设任务，为服务制造强国、海洋强国建设与龙江全面振兴提供人才与技术支撑。

黑龙江省“101计划”是省教育厅为深入贯彻党的二十大精神、落实教育部全面实施系列“101计划”工作部署而开展的本科教育教学改革试点工作，旨在以核心课程改革为切入点，推动课程、教材、教师、实践、教法等全要素改革，以课程改革“小切口”带动解决人才培养模式“大问题”。面向基础学科和“四新”关键领域，打造一批具有龙江特色的本科教育核心课程、核心教材、核心实践项目和高水平核心师资团队。

哈尔滨工程大学作为智能装备领域的牵头高校，依托“自动化”“测控技术与仪器”“电气工程及其自动化”“探测制导与控制技术”“机器人工程”等国家一流本科专业和“人工智能”新工科专业及“智能科学与技术”学科优势，联合浙江大学、哈尔滨工业大学、山东大学、西北工业大学、东北农业大学、哈尔滨理工大学、东北石油大学等国内高校及华为、中船集团等头部企业，系统建设一批核心课程、核心教材和核心实践项目，构建覆盖基础理论、关键技术、系统集成的本研贯通课程体系，面向高端装备制造、现代农业、冰雪经济等领域需求，培养具备“智能+装备”跨领域能力的复合型创新人才。

核心课程·选例

《工业机器人》 负责人：刘志林（哈尔滨工程大学）宋锐（山东大学）。本课程深度融合国家重大科技项目成果，将数字孪生、沉浸式虚拟仿真、远程云控等前沿技术转化为教学资源。通过高端装备制造科研案例重构教学内容，构建三位一体的全链条教学资源池，打造虚实联动的沉浸式学习环境，并自主研发递阶式智能考核系统实现全流程数字化评价。课程创新性整合“科研案例驱动+数字孪生映射+云控平台验证”教学模式，使学生深度掌握智能装备的数字化建模、多物理场仿真及云控系统开发能力，同步培养复杂工程问题的数字孪生解决方案设计能力。

《智能制造装备及智能工厂原理》 负责人：程晖（西北工业大学）。该课程面向我国智能制造技术发展需求，结合智能装备、智能生产线、智能工厂重点讲授智能制造装备的设计、工作原理，智能生产线的规划、调度、执行原理，智能工厂的物联、运营原理等。

核心教材·选例

《不确定系统鲁棒控制—时域方法》负责人：胡军（哈尔滨理工大学）。系统地介绍鲁棒控制理论中的时域方法，以Lyapunov稳定性理论为基础，基于矩阵代数Riccati方程和线性矩阵不等式（LMI）方法，从不确定系统到不确定时滞系统，融入前沿研究内容，深入浅出地阐述鲁棒稳定性分析与鲁棒控制器设计的基本方法，致力于建设成智能装备领域动态系统分析与智能控制方向的核心教材。

《液压气动智控与智能装备》负责人：于跃强（东北石油大学）。立足新工科需求，以液压传动技术为核心、气压传动技术为延伸，系统阐述流体传动基础理论与智能控制方法。深度融合增材制造（元件轻量化与定制化生产）、人工智能（故障诊断与优化决策）、数字孪生（系统仿真与运维协同）等前沿技术，聚焦石油智能装备领域，结合智能钻机、井下液压工具等典型案例，解析复杂系统设计与智能化升级路径。教材注重学科交叉与实践创新，培养本科生智能装备研发与运维能力，适用于机械、自动化等专业，赋能智能制造人才培养。

核心实践项目·选例

《农业物联网技术实训》负责人：张宇（东北农业大学）。通过在真实或模拟的农业典型场景中开展传感器部署、网络通信、数据平台集成等综合实训，指导学生完成农业物联网系统搭建与应用。聚焦工程思维与实际问题解决能力，融入工程伦理与可持续发展理念，引导学生关注乡村振兴与智慧农业。学生可掌握感知层－平台层全栈技术，参与环境监测、智能环控、溯源系统开发等实验，为农业物联网研发、项目管理及数字化农业创新奠定实践基础，同时培养社会责任与家国情怀。

《冰雪运动训练智能装备》 负责人：管练武（哈尔滨工程大学）。依托黑龙江省冰雪协会、黑龙江省科学院智能制造研究所和黑龙江天行健体育科技有限责任公司合作建设冰雪运动训练智能装备实践项目。使学生了解学习冰雪运动智能装备应用、室内外冰雪运动场景，为冰雪智能装备研发、测试和应用实践等提供优质资源，可开展冰雪运动数据采集、处理和评估实验等，提高学生对专业知识的实践和应用处理的能力。

《稻米适度加工生产线数字孪生教学平台》 负责人：李冰（哈尔滨工程大学）。平台结合云端数字孪生技术，构建智能化稻米加工全程监控与优化控制系统。在教学过程中，采用虚实结合、沉浸式体验教学法——虚拟与现实、融合共进，学生通过虚拟平台模拟稻米加工过程，调控加工策略与设备，实时优化产品质量。利用VR和AR技术及数字孪生，学生在模拟环境中掌握智能化加工技术，提升实际操作能力。