哈工程深入贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神，持续深入贯彻落实习近平总书记视察学校重要讲话重要指示精神，推进人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，服务人工智能领域高水平科技自立自强。近日，2026年国际生物声学数据挑战赛（Bioacoustics Data Challenge）公布官方评测结果，哈工程计算机学院团队在南极蓝鲸与长须鲸叫声检测赛道（Task 2）中摘得冠军，官方综合排名位列第一。

BioDCASE 2026 任务2比赛系统排名

BioDCASE 2026 任务2比赛官方冠军

由于南极海域环境恶劣、肉眼观测难度大，声学监测是研判鲸类种群动态的核心手段。但海域声学环境复杂、鲸类有效发声占比仅6%，对识别算法的精准度、抗干扰能力要求极高，精准捕捉鲸类踪迹可为极地海洋生态保护提供重要科技支撑。南极蓝鲸与长须鲸叫声检测赛道，要求参赛系统化身“深海顺风耳”，从海量的海洋监测录音中，自动分辨出7种鲸类叫声，并精准定位发生时间。

南极鲸鱼叫声检测任务示意图

该项目由计算机学院关键副教授指导，哈工程2022级本科生叶桐、2023级博士生肖飞扬，大连理工大学、悉尼科技大学相关研究人员共同完成。团队创新性地提出了面向南极鲸类叫声时间定位的共识集成目标检测方法。针对南极鲸类叫声时间定位中低频特征表征不足、杂波噪声干扰显著以及事件边界模糊等问题，创新提出通过融合通道补偿与浅层高频聚焦机制检测方法，增强鲸类叫声的有效表征，强化叫声边界和局部细节信息，从而实现鲸类叫声的准确识别与时间定位。该方法在官方公开评测基准中展现出优异的检测性能，其中官方分数达到49.9%，精确率达到47.5%，召回率达到52.5%，位居该赛道第一。

BioDCASE是致力于推动计算生物声学领域发展的国际学术倡议，通过年度挑战赛、专题研讨会，以及开放生物声学基准数据集、设立标准化研究任务等方式，持续助力领域技术创新与跨校学术合作。此次赛事，来自牛津大学、剑桥大学等46所国际知名高校及科研团队参赛，围绕生物声学智能分析设置多项前沿挑战任务。