雾霾天气影响着人们的健康与心情，在户外，人们可根据天气预报获知的PM2.5数值采取防霾措施，而室内空气污染指数有多高？如何对付这一危害人类健康更大的“隐形杀手”？基于这一问题和市场需求，我校计算机学院应用自主研发的科研成果“互联网+智能家居系统——大数据量度下室内空气质量监测信息服务平台”，与中船重工718所、上海云芒科技有限公司联合研制的智能空气净化器于今年问世，目前已取得批量生产订单。

据项目负责人、计算机学院副院长韩启龙教授介绍，项目采用新兴的基于“互联网+”的空气质量监测信息服务技术，将智能空气净化器作为空气质量信息采集终端，通过互联网将数据上传到云端服务器，利用大数据分析技术，实时监控PM2.5、苯、甲醛、氨类等各项指标，使用户对室内空气污染程度了如指掌，并为其进行智能空气净化模式推荐。我校团队承担了与此相关的智能控制系统研发、后台大数据分析及推荐等技术任务，并为这一抗霾“神器”专门开发了手机等APP客户端，可用移动端对其进行遥控或远程操控。只要将智能空气净化器联网，无论“主人”身处何方，都可以用手机调整设置它的定时、风速、运行模式、消毒、负离子、湿度、更换滤网等功能；即使机器处于关机状态，也能即时获取室内温度、湿度、空气质量等数值。

智能空气净化器产品外观

手机操作界面和数据处理模式图

经过市场化的检验，为我校科研团队下一步技术的研发与应用增强了信心。韩启龙教授表示，团队将进一步开发和拓展“互联网+智能家居系统”的应用范围和领域，目前已经开始着手谋划将其应用于冰箱、燃气等家电和家居设施中，努力为人们打造更便捷、安全的家居生活条件，并研究推广将空气监测技术应用到船舱、潜器等密闭的空间中。完善“大数据量度下室内空气质量监测信息服务平台”，提供更为精确、详尽的空气质量监测数据，为政府、社会和环保部门提供精细化信息决策服务。

这一系统还走出国门，在白俄罗斯明斯克的“中国科技创新产品及技术展览会”上亮相，引起白俄罗斯国家科学院、电力与核能联合研究院专家的极大兴趣，与我校拟在大数据领域进行深入合作。