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赵玉新 李洪波:坚持不懈把全面从严治党向纵深推进 引领一流智能学院建设

发布日期:2022年03月16日 赵玉新 李洪波 点击:

编者按:当前,高等教育格局面临重大变革,学校传统优势领域版图面临严峻挑战,面机遇、挑战、转型的改革发展需求,在落实新一轮“双一流”建设和“十四五”规划的关键之年,学校与“三海一核”特色学科类学院、通用学科类学院、基础学科类学院、文管体育类学院(部)、创新发展基地五个层面的主要负责人,分别围绕“十四五”规划、“双一流”建设和推进年度重点工作进行座谈,针对学院类型特色,分别部署研讨年度重点要点工作。

作为办学主体的各学院如何紧密围绕学科方向体系化推进创新型人才培养、高水平师资队伍、高水平科学研究、高层次国际交流等工作,不断强化学科内涵建设,落实“四个回归”,明确发展路径,是事关学校未来发展的一次硬仗,也是对学校“十四五”“双一流”建设能力的一次大考。

“强特色 创一流 •书记院长如是说”栏目邀请各学院负责人就学校在新学期工作推进会上提出的问题,畅谈学院的思考与谋划。

【思考与谋划】:智能学院作为推动我校智能科学发展的重要力量,处于发展的关键转型期。在新一轮“双一流”建设中,锚定学科方向,抢抓战略机遇,以体系化思维推进师资队伍、人才培养、科学研究、国际合作等工作。对标“十四五”台账和年度重点任务,深入推进科研先行,有组织开展以“智能”为核心的基础与应用研究,产教协同融合建设新工科专业,谋划开展控制学科国际评估,引育并重长期构建人才梯队,高质量高标准完成新一轮“双一流”建设任务。发挥学院党委的政治核心作用,坚持全面从严治党,党建业务深度融合,推动学院高质量发展。

2月27-28日,学校先后召开全面从严治党工作和行政工作部署会议,传达布置2022年重点工作。智能学院深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神,从坚定拥护“两个确立”、坚决做到“两个维护”的政治高度,更加自觉主动地提高全面从严治党的政治站位,全面贯彻落实学校工作部署,以体系化思维谋划和布局新学期重点工作,开展卓有成效的有组织的人才培养、科学研究、国际合作等工作,以永远在路上的坚定执着,坚持不懈把全面从严治党向纵深推进,引领一流智能学院建设。

一、持续实施“挂图作战”,“三表推进”全年重点工作

依据《智能学院“十四五”规划方案》《“双一流”学科建设监测指标》《2022年度学校重点工作》等文件,学院制定了《2022年度智能学院全面从严治党推进表》《2022年度智能学院业务工作推进表》《智能学院保密资格认定工作推进表》,“三表推进”全年党建和业务工作。

《2022年度全面从严治党推进表》围绕新时期党的政治建设、思想建设、组织建设、作风建设、纪律建设、制度建设、反腐倡廉建设7个方面,确定了本年度全面从严治党工作的15项核心工作,40项具体任务,即党建工作“7-15-40”工程。《2022年度业务工作推进表》围绕学校部署的新工科建设、基础研究水平提升、水下智能技术发展、师资队伍建设、学科国际评估等5个方面重点工作,开展22项具体任务。围绕教学改革、标志性成果产出、学风建设、创新创业、本研培养等12个方面,制定了46项要点任务,形成业务工作“5-22-12-46”推进体系。《保密资格认定工作推进表》围绕保密资格认定现场审查工作,全面梳理涉及学院保密工作131项指标,分解每月工作任务,明确直接领导责任人,签订保密工作责任书,杜绝盲点,打通堵点,确保顺利通过认定现场审查。

学院贯彻高岩书记提出的“深刻领悟习近平总书记关于新时代党的自我革命生动实践的深刻总结,更加自觉主动地把全面从严治党向纵深推进”的要求。落实姚郁校长提出的“加强基础研究和应用基础研究,下好科技创新‘先手棋’,打好关键核心技术攻坚战,全力支撑好学校高质量发展”的部署,持续实施“挂图作战”,“三表推进”重点工作,树立崇尚实干、狠抓落实的工作作风,努力营造“重实干、重实绩、重实效”的积极氛围。

二、科研先行夯实发展基础,系统推动基础前沿方向

融入国家战略,服务国家国防建设,支持地方经济社会发展,做有组织的科学研究。一是围绕服务国家国防重点需要的使命担当,聚焦领先工业部门5-10年以上的关键技术领域,重点开展面向未来舰艇智能化核心技术供给,布局导航、控制及智能技术领域,培育无人系统及集群技术、量子精密测量、新型海洋传感器及脑认知与机器视觉等前沿科技战略方向。二是围绕支持龙江高质量发展、全面振兴使命,重点加大科技成果转化和产业化工作,进一步加强与中船、哈电、中核、航天集团等单位在智能装备领域的深度合作。三是围绕结构调整和能力建设,引导教师瞄准重大需求、关键核心技术、前沿基础科研,聚焦基础研究和重大项目,实施重点科研方向首席科学家政策,重点瞄准“0-1”的基础研究,凝练重大基础科学问题。自筹设立“种子基金”,加强与优势单位协同合作,形成加强基础研究工作方案。

发挥水下智能创新工作站的人才与技术集聚效应,创新科技体制机制改革,激发科技创新活力。成立水下智能技术专家咨询委员会,形成水下智能科技创新发展方案,以能力为目标导向,发挥“科研先行军”带动效应。深入推进“智能”与“反智能”研究工作,对标国家国防重大专项,协同优势单位推进智能领域项目参与和合作,谋划承担重大专项任务。

三、以本为本落实人才培养目标,前瞻性布局新工科体系

学院将整合校内外资源,借鉴引进国际先进教育理念和管理经验,对标清华大学自动化系,在学科专业建设顶层进行规划及改革,依托学院教师发展中心,在现有“自动化”专业等4个传统专业的基础上,结合“机器人工程”和“人工智能”新工科专业的建设要求,打通自动化大类课程建设,打通专业及基层研究所壁垒,突出“智能”核心要素,组建8个新工科课程组。引导教师跨专业组合,贯通课程组内课程的知识体系,着力提升教师教学能力水平,支撑一流学科和一流专业建设。

结合工程教育专业认证“OBE”理念,持续改进《2019版培养方案》,重点梳理专业核心课程和专业选修课程,严格按照工程认证要求建设。设计完善“机器人工程”“人工智能”专业核心课程和创新创业综合实践教学体系。借鉴国家一流课程建设经验,将“机器学习”等专业核心课程全部建设为国家一流课程。依托与挪威科技大学、清华大学等密切合作关系,开展教学科研交流,合作共建一流课程,实现一流课程国际化。

以“智能基座”产教融合协同育人基地建设为契机,打造面向全校的共享型“智能+”创新实践云平台和开放实验室。启动人工智能GPU集群系统实验条件建设,填补算力资源空白,支撑我校人工智能相关的20余门课程算力需求。构建新工科实验室体系架构,加强与华为、百度等智能科技领域龙头企业的合作,实现产教融合协同育人。基于虚实结合的云服务平台,高质量推进创新创业综合实践课程、科研训练项目等全面升级,打造国内领先的“智能+”新工科实验室。

四、谋划开展控制学科国际评估,提升学科方向建设能力

学院以建设性评价为核心理念,以世界一流大学学科发展水平为参照系,深入开展学科的发展现状调研,准确定位学科水平,找出与国外相近学科发展差距。以数据为基础对学科情况进行水平诊断,以学科国际发展趋势为着眼点对学科进行发展性评价,保证评估结果对学科的发展具有实际指导价值。

通过国际学科评估,使学院的教学管理水平、学术水平、人才培养水平得到提升。以国际化的理念来探索学科的建设规划及改革方向,提高学科和高校的国际影响力。建立常态化学科国际评估体制,形成良好的国际学术氛围,着眼于国际前沿,体现自身发展特色,引导一流学科建设。

五、引育结合推进师资队伍建设,战略性构建海内外人才梯队。

做好第五轮教师岗位聘用工作的后半篇文章,有组织、有计划的开展教师聘期工作任务监督,总结本轮教师岗位聘用工作的经验和不足,提升教师岗位聘用的“指挥棒”效应。推进重点培育高层次人才。开展高水平人才引育工作,做好“专任教师”“实验师”“专职科研人员”“博士后”四类人员队伍建设工作,落实领导班子包保责任“分线划片”,深入“师源”目标高校研究团队。用好用活国家海外引才计划、海外引才专员和各类人才招聘平台,加大海外人才引进力度。年内拟新引进师资15人。

学院将不断强化政治建设统领,切实加强党的领导和党的建设,持续优化学院政治生态、发展环境,坚定不移地推动全面从严治党纵深发展,以高质量党建引领学院高质量发展,打造以“智能+”为核心的一流智能学院,积极适应新形势下高等教育发展新要求、新趋势,高质量高标准完成好学校新一轮“双一流”任务,以优异成绩迎接党的二十大胜利召开。