日前，第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛在重庆大学以线上形式举行。经过激烈角逐，我校再创佳绩，喜获金奖2项、银奖2项、铜奖5项，金奖数量、获奖数量居黑龙江省第一。

中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛是我国举办的最具影响力、最权威、最广泛参与的国际性大学生创新创业赛事活动。本届大赛主题为“我敢闯、我会创”，充分突出“四新”引领，报名参赛人数1450万余人，参赛项目340万余个，覆盖参赛国家和地区111个，总决赛入围项目1128个，实现了“百国千校千万人”参赛，大赛的参与度和含金量再攀历史新高。

学校高度重视创新创业教育工作，将创新创业教育全面融入并驱动学校人才培养和发展建设，建立了“全员参与、全面覆盖、全体受益”的育人理念、“思创融合、专创融合、科创融合”的育人模式、“上下联动、左右协同、内外互动”的育人格局、“学院主责、教师主导、学生主角”的激励机制，形成了“敢为必成、开放合作”的创新创业文化。

学校坚持“以赛促教、以赛促学、以赛促创”，多部门协同配合、校院两级共同发力，广泛动员师生参赛，多渠道、多维度、多形式遴选优秀项目，最终2084个项目报名参赛，参赛项目数量和参赛人数均取得突破。通过挖掘重点项目，开展“金种子”项目培育，组织校内外创新创业导师进行指导，举办50余场培训会，分阶段、分类别、分赛道进行项目培育孵化，不断提升参赛项目质量和水平，104个项目进入省赛决赛，获得省赛金奖25项，银奖45项，铜奖34项。努力克服疫情影响，先后组织参赛团队参加校级、省级集中培训，搭建高标准路演答辩室，确保参赛过程高质量、无障碍、全方位进行，最终入围全国总决赛的9支队伍均取得了优异的成绩。

成绩的取得，展现了我校学生优秀的创新精神、创业意识和创新创业能力，体现了我校创新创业人才培养质量，彰显了学校持续深化创新创业教育改革的成效。

【金奖团队】

项目名称：振声测评--舰船结构振动噪声试验评估系统

项目组别：高教主赛道研究生初创组

团队主要成员：李海超、汤旸、郑嘉俊、秦宇璇、高聪

指导教师：庞福振、周莹

项目简介：

振动噪声是船舶最重要的性能指标之一，直接决定船舶隐蔽性、安全性和舒适性，船舶减振降噪已成为各国竞相发展的核心技术，振动噪声测试评估是实现船舶减振降噪的核心动力。该项目面向船舶减振降噪国家重大战略需求，依托船舶与海洋工程A+学科，经近十年科研攻关，系统建立了船舶振动噪声测试评估技术，完全自主开发了测评软件，研发了船舶振动噪声测试评估系统，实现了振动噪声测试与评估的深度融合，解决了船舶振动噪声快速测评难题。该项目已应用于我国海上火箭发射、高端海洋平台减振降噪设计及水下装备振动噪声测试评估等，支撑船舶减振降噪由专家经验型向定量评估模式的转变。

获奖团队成员参赛感悟：

很荣幸能够带领团队参加第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛并获此殊荣。感谢学校船舶与海洋工程A+学科平台对项目的有力支撑，感谢各级领导给予团队的全方位支持，感谢庞福振教授及周莹老师对项目的认真指导。党的二十大报告中指出要深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，我们定会再接再厉，争取更大的成绩，为学校一流学科发展贡献绵薄之力，为海洋强国建设贡献测评力量！

——李海超

作为船舶工程学院的在读博士生，有幸能够参加本届“互联网+”大赛，这是一次难忘的经历，更是一次难得的学习与锻炼机会。在参赛过程中，我不仅开拓了眼界，提高了发现、分析、解决问题的能力，也见证了团队和个人的进步，真正领悟到了“台上一分钟，台下十年功”的切实内涵。希望“振声测评”团队今后能够屡创佳绩、再铸辉煌！

——汤旸

项目名称：回声科技——全海域全场景水声通信技术领跑者

项目组别：高教主赛道本科生初创组

团队主要成员：张轩野、孙羽翀、高健乔、陈悦锋、姬晨佳

指导教师：刘凇佐、青昕、孙宗鑫

项目简介：

项目针对复杂海洋环境中信息互通互联需求，针对水声通信能力受制于信道复杂多变的问题，深入研究水声信道特性，创新性的提出了适配于深远海的水声信道均衡算法，优化低信噪比环境下的水声通信系统。团队依托于水声工程学院水声通信与网络技术实验室，研制出系列化水声通信设备，可满足不同海域及不同的应用场景需求。项目团队由来自水声工程、电子信息工程、信息与通信工程等6个学科的18名同学组成。截至目前，团队成员共发表专利14项，团队致力于成为商业化水声通信设备供应商，将多年积累的先进技术进行推广并实现市场化，为实现海洋强国贡献水声青年人的力量。

获奖团队成员参赛感悟：

此次参赛经历让我们更好地将理论与实践相结合，充分认识到“科技是第一生产力”的深刻内涵，受益颇丰。感谢学校和学院对参赛团队的支持，全程跟进比赛进程，为我们提供较好的比赛环境和有益的竞赛指导。感谢老师们对团队的大力支持和帮助。未来，我们将继续投身水声领域，为实现海洋强国贡献自己的力量。

--张轩野

这既是我学习生活中的一次参赛经历，更是我人生旅程的一次蜕变与成长，我们参赛团队能在全国总决赛中杀出重围，结果令我们惊喜、振奋。难忘赛前团队忙碌到深夜的身影，以及陪伴我们走过整个比赛的老师们，今天我们所获得的成绩与老师们的辛勤付出密不可分。

--高健乔

【银奖团队】

项目名称：深海医师——海洋结构物智能检测机器人

项目组别：高教主赛道本科生创意组

团队主要成员：李圆月、陈思文、袁驷驹、高爽、林艳茹

指导教师：王刚、朱小亮、周莹

项目简介：

研发了一款海洋结构物检测机器人，与传统人工检测相比，机器人携带检测探头可达区域范围更大、检测盲区更小、检测效率大幅度提高，并显著降低了检测成本，解决了人工检测带来的安全隐患。产品在中广核如东海上风电场完成了国内首次海上风电塔水下智能无人检测的示范应用。

项目名称：昇智识米—加速稻米加工产业数字化腾飞

项目组别：产业命题赛道

团队主要成员：刘斌、朱晨麾、邵琦、唐令高、吴佳伟

指导教师：李冰、李轩、刘洪丹

项目简介：

团队以华为昇腾的Atlas系列产品为核心计算设备，创新地提出了基于昇腾算力及CANN的水稻适度加工智能解决方案。方案的整体架构由设备端、边缘端及云端三部分组成。通过使用靠近数据源头的边缘计算来提供强实时、高效率的数据处理服务。边云协同进一步实现编排调度、资源管理从而为无所不在的计算提供高效、稳定、安全的算力支撑。该方案实现了对稻米加工品质的实时精准检测以及产线加工工艺参数自整定，减少稻米加工浪费，保障国家粮食安全。

【铜奖团队】

项目名称：御浪智航—船体结构安全智能决策支持系统

项目组别：高教主赛道研究生创意组

团队主要成员：杨禹、许一石、刘玉洁、孙宝贺、牟泓宇

指导教师：周学谦、朱小亮、任慧龙

项目简介：

御浪智航系统针对船舶在海洋、内河、极地等复杂多样营运环境下的工作状态，攻克波浪载荷计算分析、船体结构状态感知、趋势预测、航行辅助决策4项关键技术。通过实时监测船体结构响应，评估结构状态并预报未来5到10分钟的安全等级，向驾驶人员提供辅助决策意见，大幅提升船体结构的风险预防能力。目前本系统技术已达到国内领先、国际先进水平，已在运输船、科考船、军舰、海洋平台实现全领域应用。团队成员以第一完成人申请国家发明专利8项、软件著作权4项、发表SCI/EI高水平论文5篇。

项目名称：海洋精度—低成本北斗海洋精密定位增强开拓者

项目组别：高教主赛道研究生创意组

团队主要成员：张洁、朱力新、孙治国、李佳泽、翁铭泽

指导教师：杨福鑫、李亮、程建华

项目简介：

海上高精度定位系统是海洋开发的必备设备,国内百亿级市场被GPS产品垄断。团队研发国内首款低成本北斗海洋精密定位增强系统，包含低成本北斗短报文数据服务链路及硬件终端产品，具有“高精度、低成本、高可靠、全自主”的优势，使国内海工企业在海上高精度定位领域摆脱美国实体清单限制。目前已在沿海布缆船等海工设施完成实船应用。

项目名称：谈核容易-智能交互式科普公益服务

项目组别：青年红色筑梦之旅赛道公益组

团队主要成员：漆仲禹、刘珩骞、姜丁煜、杜玉龙、李筠

指导教师：彭帮保、赵俊达、孙建华

项目简介：

消除核恐惧事关中国核工业发展命脉，核科普工作任重道远。为了让公众更好的了解核、认识核、认同核，“谈核容易-智能交互式科普公益服务”项目应运而生，该项目针对核科普领域痛点，依托全国核科普教育基地的“专家+讲师+志愿者”专业团队，打造了互动装置、互动文创和互动课程3大服务板块，形成了多层次科普阵地。项目推动经验互鉴和资源共享，突出科学精神引领，将“两弹一星”精神、新时代核工业精神和科普知识有机融合，满足社会对高质量核科普的需求，助力中国核能发展战略。

       项目名称：基于昇腾MindX SDK应用开发套件，开发面向行业应用场景的创意AI应用

项目组别：产业命题赛道

团队主要成员：王浩屹、王骜、刘紫樑、马欣宇、陈浩楠

指导教师：许德新

项目简介：项目基于昇腾MindX SDK的滑雪项目检测识别辅助AI系统实现实时人体关键点检测，使用人体关键点检测模型开发。满足fps>=15的实时要求，遵循开源代码风格，在端到端方案设计中能确保端到端功能可用，转换的模型能在Ascend 310上推理，最后使用Mind SDK推理，提供能验证任务要求的评估代码，最终实现动作识别、辅助训练、AI裁判等功能。通过对运动员姿态进行定量化的测量，并结合数据辅助系统，帮助教练员开展技术动作分析、了解受训队员与高水平运动员之间的动作差异、纠正动作、寻找正确的训练方法，推动我国冰雪运动的高质量发展。

项目名称：基于昇思MindSpore的“AI+生命科学”解决方案

项目组别：产业命题赛道

团队主要成员：李妍虹、贾淼、赵志勋、杨宇尊

指导教师：丛山、姚晓辉、梁洪

项目简介：

基于深度学习技术对高阶药物间相互作用进行因果推断，能够成功推断出多种药物共同给药而引发的不良反应，可有效降低药厂药物研发成本，提高医院治疗效率，帮助药物相互作用数据库的进一步完善和全面数字化，保障患者健康。