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时间：12月13日14:00-17:30

地点：水声楼15楼学术报告厅

主题：信号处理知识体系、理论、方法和应用

报告人：葛凤翔博士

报告人简介：葛凤翔，男，江苏溧阳人；分别于1996年7月和1999年4月在哈尔滨工程大学水声工程系获学士和硕士学位，于2003年1月在清华大学电子工程系获博士学位，2003年3月加入香港大学电机与电子工程系从事博士后科研工作；2005年11月加入英特尔公司(Intel Corp.)，先后工作于英特尔(中国)研究中心和英特尔(美国)移动事业部，任高级研究员和架构师；2011年11月加入北京师范大学。多年来一直致力于信号与信息处理的基础研究及其广泛应用，具体包括：海洋资源探测与开发、声呐和雷达系统、无线定位和移动平台、通信信号处理、情感计算及教育现代化等；参与或主持了中国电子工业集团某军工型号项目，清华大学创新基金，香港政府创新科技署创新及科技基金，Intel公司移动事业部PCH芯片组音频信号处理架构与超声定位和麦克风阵列技术移动平台，中国人民解放军总装备部海军某型号项目，中国科学院和中国船舶工业集团的重点实验室开放基金，国家自然科学基金等一系列项目的基础研究，原型系统和产品的研发。目前以第一作者或通讯作者身份已发表科研学术文章40多篇，其中包括IEEE会刊，《电子学报》和《声学学报》等。

报告内容：本报告讲座首先从“信号处理”定义出发，梳理“信号处理”学科体系下的专业课程及其核心内容。之后给出信号处理中主要特征参数的统一数学模型；然后结合数学模型和信号处理核心理论，介绍常用的信号处理方法（包括：傅里叶变换，相关处理，波束形成，特征分析，小波变换，自适应滤波，时-频分析方法，稀疏表示，低秩稀疏分解等），及其数学和物理含义，以及这些算法相互之间的相互关联；同时还从另一个角度，介绍这些算法与统计信号处理准则（包括：最小二乘，最大似然和最小均方误差准则，l0范数准则等）之间的数学关系和推导。最后，结合自己过去多年的信号处理科研经历，介绍有关信号处理算法在水声，雷达，无线通信，无线定位，硬件移动平台等领域的具体应用。