计算机视觉教学课程属于研究生课程。研究生教育侧重于开放式、启发式的教育。如何充分发挥学生的主动性，提纲挈领地拓展学生思维，是一个值得我们深思的问题。结合《计算机视觉教学》课程教学实践，谈几点思考。

一、应重视学生个体独立性的发展研究

个体独立性是指不依赖他人自主进行的思考和行动，计算机视觉教学课程要培养学生对视觉领域问题好奇心。强烈的好奇心会增强学生对课程的敏感性，从而发现问题，进而激发思考，引起探索，开展研究活动。具体问题教师可不设计研究方案，不规定分组情况及研究人数，以强化学生独立思考能力为主。在教学过程中充分发挥学生学习的自主性和独立性，要给学生留有足够的思维活动时间，确保学生理解和掌握相关的知识内容；注意体现培养学生独立思考问题能力和创新能力，激发学生学习的主动性和创造性，不能一切都包办到底。

二、应采用灵活多变的教学模式

计算机视觉是一门研究如何使计算机“看”的科学，更进一步地说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。这门课程的特殊性决定了教师在授课过程中应注意引导学生对课程整体框架的认识和理解。课堂上，要适当采用讨论式、开放式教学，侧重培养学生分析问题和解决问题的能力。灵活的交互教学是必须要考虑的，教师的课堂教学不可能是统一模式，教师要适时调整教学内容、程序以达到最佳教学效果。这种可控性还表现在教学内容、情节、速度能根据实际进行改变和设置参数。

计算机视觉教学中必须明确教师的主导作用和学生的主体作用，努力建立“以学生为中心”的教学模式，要注重如何引导学生开展部分探索性学习。

三、应实现多种教学手段的有效结合

在计算机视觉教学中，要善于利用多种教学手段，达到充分为教学服务的目的。多媒体课件是教师对学生开展个性化教学活动的有利工具。多媒体课件能够解决传统教学中难以解决的矛盾，有利于激发学生的创新潜能，培养学生的主动性和创造性。

但先进的教学手段不应完全取代传统教学，板书、语言描绘、手势比划、模型展示、实物演示、师生情感交流等传统做法仍然是十分有效的。板书是课堂教学中师生之间交流知识、经验和体会一个不可缺少的部分，一个设计得再完善的课件，也不可能完全适合每个班集体的教学需要，函数的逻辑推导在黑板中的逐步出现的演示形式要好于多媒体的呈现。只有将多种教学手段的优势都发挥出来，才能达到最优的教学效果。

四、应形成动态化评价考核体系

针对学生在未来研究中要始终把握真理的相对性原则，在教学过程中要善于培养学生的质疑与反思精神，逐步建立起系统的逻辑构架。计算机视觉教学应形成一个系统的动态评价考核体系。对于学生的考核不存在答案的唯一性，考核的重点是对学生所有知识的实际运用能力的考核。对教学效果和学习成绩的考核应是一个循序渐进的过程，允许有多个答案，特别要鼓励由学生自己提出，且有理由的答案，激发他们的创造力。